站在風(fēng)口上的智能醫(yī)療商業(yè)破冰待何時(shí)？

市場(chǎng)研究公司CB lnsights發(fā)布的《高檔醫(yī)療類人工智能趨勢(shì)觀察報(bào)告》顯示，自2013年以來(lái)，醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司通過(guò)了576筆交易，融資金額達(dá)43億美元，在AI領(lǐng)域融資方面領(lǐng)先于其他所有行業(yè)。報(bào)告指出，醫(yī)療已經(jīng)成為了AI行業(yè)重要的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。

而將目光聚焦到國(guó)內(nèi)，智能醫(yī)療同樣成為AI的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。

智能醫(yī)療，醫(yī)療資源不均下的另一種“解法”

據(jù)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委數(shù)據(jù)，截至2018年11月底，我國(guó)共有32476家醫(yī)院，其中三級(jí)醫(yī)院僅有2498家，占比為7．67％，而三級(jí)醫(yī)院的就診人數(shù)達(dá)到了16．47億人次，占到了全國(guó)總?cè)舜蔚?0．97％，醫(yī)療資源供需差距明顯。

由于醫(yī)療資源分配不均，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)護(hù)資源多集中于北上廣深等一線城市和發(fā)達(dá)的地區(qū)，這導(dǎo)致大量患者在當(dāng)?shù)責(zé)o法得到救治，只能轉(zhuǎn)向發(fā)達(dá)城市的大醫(yī)院就醫(yī)。

此外醫(yī)護(hù)人員的供應(yīng)也面臨嚴(yán)重不足。僅從護(hù)士數(shù)量來(lái)看，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年我國(guó)注冊(cè)護(hù)士有380．4萬(wàn)人，而我國(guó)2017年總治療人次為81億，出院人數(shù)2．4億。

毫無(wú)疑問(wèn)，醫(yī)療資源分配不均衡，醫(yī)護(hù)人員缺乏極大的限制了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展、也逐步發(fā)展成了嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。AI技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的融合則能夠改變這一現(xiàn)狀。

2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中就提出要發(fā)展智能醫(yī)療，推廣應(yīng)用人工智能治療的新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。該政策的發(fā)布，極大地推動(dòng)了我國(guó)智能醫(yī)療的發(fā)展。

目前智能醫(yī)療涉及的具體業(yè)務(wù)已經(jīng)包括：醫(yī)院管理、醫(yī)療輔助診斷、疾病預(yù)測(cè)、藥物開發(fā)、醫(yī)療咨詢、臨床決策支持、健康管理等等。同時(shí)，整個(gè)智能醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)也呈現(xiàn)出急速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2017年智能醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為136．5億元，2018年市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了210億元左右，同比增長(zhǎng)達(dá)到54％，更有分析認(rèn)為，預(yù)計(jì)到2020年我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將突破800億元。

不斷成熟的技術(shù)、廣闊的市場(chǎng)前景、以及豐富的落地場(chǎng)景讓智能醫(yī)療成為了備受熱捧的“風(fēng)口”。然而和其他領(lǐng)域類似，當(dāng)AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)相融合走向落地應(yīng)用時(shí)，挑戰(zhàn)出現(xiàn)了。

商業(yè)破冰是關(guān)鍵

縱觀智能醫(yī)療行業(yè)，影像AI因標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，被視為最快能夠?qū)崿F(xiàn)落地的場(chǎng)景之一，行業(yè)中也有幾十家創(chuàng)新公司選擇了該賽道。但有媒體關(guān)注到，AI影像產(chǎn)品在實(shí)際落地應(yīng)用的過(guò)程中，效果并不理想，往往安裝了相關(guān)產(chǎn)品，卻未能得到真正的應(yīng)用。

其中的原因來(lái)自多個(gè)方面：一是部分影像AI產(chǎn)品并不成熟，有不少醫(yī)生反應(yīng)使用的過(guò)程中，產(chǎn)品的系統(tǒng)不穩(wěn)定、準(zhǔn)確率也不高，作用沒(méi)有想象中的大；二是市場(chǎng)環(huán)境還未成熟，醫(yī)生不習(xí)慣使用相關(guān)產(chǎn)品；三是責(zé)任認(rèn)定的問(wèn)題，如果AI給出的結(jié)果錯(cuò)誤，誰(shuí)來(lái)承擔(dān)責(zé)任，還需要法律和政策的完善；最后則是數(shù)據(jù)打通的問(wèn)題，國(guó)內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)有不連續(xù)性和多樣性的特點(diǎn)，每個(gè)醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn)并不一致，數(shù)據(jù)如何打通，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看都是難以解決的問(wèn)題。

不過(guò)可以看到的是在醫(yī)療健康管理、藥物開發(fā)等方面，智能醫(yī)療的落地和應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)明顯的效果。譬如，在線掛號(hào)、在線問(wèn)醫(yī)、手機(jī)病歷等已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)的各大醫(yī)院普及，為民眾提供了更加便捷的就醫(yī)體驗(yàn)。

站在智能醫(yī)療的風(fēng)口，行業(yè)內(nèi)企業(yè)如何找到切實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景，如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)破冰，如何做好產(chǎn)品和服務(wù)真正創(chuàng)造價(jià)值至關(guān)重要，也將決定企業(yè)未來(lái)的發(fā)展。這需要行業(yè)內(nèi)外人士的共同努力，以及行業(yè)從業(yè)者的交流探討。

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